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当智慧医疗的热潮以不可逆转之势重塑医疗服务模式时，热潮背后，如何应对智慧医疗的落地性挑战？如何平衡技术赋能之下的医疗效率和人文温度？聚焦这一前瞻性问题，2025年11月22日 今日下午，“智慧赋能全病程管理创新与展望”分论坛——作为“2025中国医院质量大会”重要组成部分，在厦门国际博览中心成功举行。
论坛致辞环节由山东第一医科大学附属肿瘤医院党委书记刘效良主持，后续学术环节分别由山东大学齐鲁医院副院长刘庆、安徽省立医院副院长储晓红及上海健康医学院附属周浦医院院长林研接力主持。
高层洞见：擘画智慧医疗新图景
论坛伊始，宁夏医院协会会长崔学光在致辞中热烈祝贺大会召开。他指出，随着医疗模式向“以健康为中心”转变，全病程管理已成为提升医疗质量的关键，而智慧赋能是其落地的核心驱动力。他进一步从三大维度阐述了智慧技术的价值：一是利用物联网、5G、大数据等技术打通信息孤岛，实现连续服务；二是借助AI辅助决策、智能随访等工具提升管理效能，实现精准干预；三是通过远程监护、线上复诊优化资源配置，提升医疗服务可及性，尤其在边远地区。
中国医院协会常务副会长毛群安在后续讲话中高度肯定了智慧化在破解全病程管理难题中的关键作用，指出全病程管理是落实以人民健康为中心发展思想的重要载体，是提升医疗服务连续性，保障患者健康权益的关键抓手；而以智慧医疗赋能全病程管理，是破解其资源协同不足、服务衔接不畅、患者参与度低等难题的重要路径，也是构建高质量医疗服务体系，应对人口老龄化与慢病高发挑战的选择。他提出三点核心要求：一要构建一体化智能管理体系，打破数据壁垒；二要提升精准化服务能力，深化AI在风险预警、个性化治疗等环节的应用；三要强化规范化保障机制，健全质量评价体系，加强数据安全与患者隐私保护。他特别提到了协会近期发布的《促进和规范医学人工智能应用行业共识》与《数字医疗蓝皮书》，为行业提供了重要参考。
权威分享：从理论探索到临床实践
在学术交流环节，多位专家分享了前沿研究成果与实践经验。
中国医学科学院血液病医院副所长王津雨教授以“强化场景落地”为核心，分享了该院在智慧医疗，特别是血液病领域的创新实践。她强调，AI的价值最终需通过临床场景检验，并介绍了其团队基于高质量临床数据库，在造血干细胞移植后重度排异反应（GVHD）预测模型上取得的突破性进展。该模型利用日常诊疗数据，实现了对高风险患者的早期预警和干预，使重度GVHD发生率显著降低。她还透露了一项覆盖全国3000多名医生的AI应用态度调研初步结果，揭示了“先锋者”与“守护者”医生对AI的不同期待与顾虑。
中国医院协会医疗创新转化协作网委员杨晓波教授系统阐述了“全栈医疗人工智能大模型生态建设规划”。他提出构建“1+N+X”的AI创新生态，即一个公共AI创新服务平台、N个重大疾病单病种多模态大模型、X个高价值应用场景。该规划旨在打通“产学研用”转化链条，通过提供全栈可信工具链、聚焦重点病种模型研发、孵化示范应用，最终实现优质医疗资源的数字分身与普惠共享。
复旦大学附属肿瘤医院厦门医院胸外科靳永伟副主任医师则从临床一线视角，生动展示了AI在胸外科全病程管理中的具体应用。他通过华西医院、江苏省人民医院、广东省人民医院等案例，详细介绍了AI在肺结节筛查诊断、手术规划（如3D重建、AR导航）、机器人辅助手术、术后随访管理等环节带来的变革与效率提升，并展望了多模态数据融合、数字孪生、大语言模型在胸外科的未来应用潜力。
华中科技大学同济医学院附属协和医院党委副书记孙晖教授分享了该院基于全生命周期的互联网医院慢病管理建设实践。他深入分析了当前慢病管理的严峻形势与基层能力不足的困境，指出互联网技术是破局关键。他详细介绍了协和医院以互联网技术为底座，打造医防融合、医患共治新生态的探索，包括在疫情期间利用互联网医院进行慢病管理的成功经验，以及当前在乳腺癌、体重管理等专病全病程管理中的流程再造与模式创新。
湖北省卫生厅原副巡视员兼医改办主任、华中科技大学同济医药卫生管理学院阮小明教授高屋建瓴地阐述了“AI赋能大健康行业服务新概念”。他系统梳理了AI在健康监测与预防、慢病管理、心理健康、老年康养、中医药健康管理等多个大健康领域的应用现状与前景，并强调了在AI技术飞速发展中，伦理规范、数据安全及特殊人群服务的重要性。
圆桌对话：共议效率与体验的平衡之道
在最后的圆桌对话环节，中国医院协会医疗创新转化协作网委员杨晓波教授、四川省妇幼保健院邹江副院长、厦门大学附属第一医院庄良金主任围绕“如何平衡智慧全病程管理中的效率提升与患者获得感”展开了热烈讨论。
杨晓波教授指出，当前AI落地最大挑战在于临床优质数据的持续供给、验证以及技术与临床需求的高效协同，亟需建立更顺畅的“医工结合”机制与工具链。
邹江副院长从医院管理角度出发，强调了培养医疗信息复合型人才的重要性，并指出需化解临床医生对AI可能替代角色的顾虑，引导其主动拥抱技术变革。
庄良金主任则提醒，在追求效率的同时，必须高度重视医疗AI应用的伦理边界与监管要求，技术应是辅助而非完全取代医疗行为，患者的信任与安全永远是第一位的。
主持人上海健康医学院附属周浦医院林研院长总结指出，智慧赋能全病程管理的最终目标，是实现患者满意、员工幸福与健康效益的最大化，需要政府、社会、医院三方协同，共同推动这一领域的健康发展。
本次分论坛通过多维度、深层次的交流，清晰描绘了智慧医疗赋能全病程管理的创新路径与广阔前景，为构建更智能、更精准、更人性化的高质量医疗卫生服务体系贡献了宝贵的行业智慧。
首都国际医学大会聚焦健康主题，突出国际视野，着力展现医疗卫生领域创新成果，搭建交流合作平台；聚焦应用场景互动体验和健康知识普及传播，持续发布大会的最新会议背景、会议议程、大会筹备最新进展等，努力促进医疗卫生健康事业发展。