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获奖项目：甲状腺大数据与人工智能平台的研发与应用
奖项名称：技术进步奖
完成单位：北京中医药大学孙思邈医院,国家人口健康科学数据中心,中国科学院计算技术研究所
完 成 人：丁治国,祁烁,汪亚娅,户蕊,赵屹,卜德超,张胜发
项目简介
中国《"十四五"数字经济发展规划》明确提出，要加快人工智能在医疗健康领域的深度应用，构建智慧医疗新生态；《"健康中国2030"规划纲要》亦强调通过大数据与AI技术提升疾病诊疗能力，推动优质医疗资源下沉。如何实现AI+医疗这一垂直领域的技术转化与应用适配，是实际需求与科技发展的双重约束下亟待解决的范式变革。
甲状腺疾病作为全球高发慢性病（我国成人患病率超50%），临床诊疗核心困局在于基层诊断技术的局限性导致精准度失衡，治疗决策的“经验依赖”导致规范性不足，长期管理的“系统性缺口”使疾病控制效果大打折扣。在国家智慧医疗背景下，破局之法是通过“AI技术渗透”实现“能力下沉”。用AI诊断系统弥合基层与大医院的诊断鸿沟，用智能管理系统填补长期随访缺口，用数据驱动决策替代经验依赖，最终构建“筛-诊-治-管”闭环，从根源上遏制过度医疗、提升诊疗均质化水平。基于此，北京中医药大学孙思邈医院团队融合国家中医优势专科（内分泌科）学术优势与技术资源，联合中国科学院计算技术研究所，创新研发具有“多模态数据集成、专科问答和循证输出”特征的中西医结合甲状腺AI智能体“ThyroSeek瘿问：甲状腺大数据与人工智能平台”，有望从数智化角度破解当前甲状腺诊疗困境。
ThyroSeek瘿问在Deepseek通用大语言模型基础上，融合甲状腺领域的全球临床指南、SCI论文、中医典籍及百万级多模态临床数据（文本/影像），并通过多检索库嵌入技术和自适应检索增强功能提升通用大语言模型对甲状腺专科知识的检索和推理精度。
学术成果方面，团队基于项目构建的知识库、数据库成功立项甲状腺疾病中西医结合诊疗数据标准共计6项，获批软件著作权5项，拟申报专利3项。团队着重围绕疑难甲状腺疾病的特色诊疗技术与制剂获批10余项国家级及省部级课题，发表甲状腺中西医结合诊疗、机器学习与人工智能框架相关SCI论文20余篇。应用推广方面，ThyroSeek瘿问已于2025年3月21日全国首发，受到国家人口健康科学数据中心、北京中医药大学、中国民族医药学会甲状腺病分会、北京中西医结合学会甲状腺病专委会、中国中医药报等多个团体广泛认可并在全国28个省市自治区、67家高校院所及企事业单位注册应用。社会价值方面，（1）有效助力优质资源下沉，通过AI辅助系统提升基层医生诊疗水平，年服务患者超10万人次；（2）建立中医证候量化评价体系与西医指标关联模型，为中西医结合诊疗提供循证依据，推动传统医学现代化；（3）改善民生健康，提升甲状腺癌早期筛查准确率；（4）辅助人才培养创新，通过该项目3年内为基层培养甲状腺专科医生200名，缩短医师培养周期。
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