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获奖项目：全民健康信息平台——“深小卫”AI医疗先锋示范工程
奖项名称：技术进步奖
完成单位：深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心
完 成 人：和晓峰,郑静,吴旭生,张冬云,王爽,黄瑞梅,郑宁,卢文旺,张馨雅,林圣,赵新蓉,李晨程,庄锦湖,陈晓璇
项目简介
在数字化医疗快速发展的背景下，本项目率先推出以AI技术为核心的智能化居民健康管理平台项目，旨在通过3D数字人与大模型的深度融合，全面革新患者就诊全流程体验。该项目依托国产自主研发技术体系与海量医疗数据资源，构建覆盖诊前、诊中、诊后的全场景智能服务，打造全国首个区域型医疗健康管理标杆。
一、创新引领：AI技术重塑就医全流程
项目聚焦患者就医痛点，以拟人化3D数字人"深小卫"为交互入口，集成自然语音交互、动态表情捕捉等技术，提供导诊挂号、预问诊、陪诊指引等一站式服务。患者仅需通过"深圳健康云"小程序与数字人对话，即可完成症状自述、科室智能匹配等操作，挂号耗时缩短，就医路径规划准确率提升。该模式打破传统就医模式，实现"数据多跑路、患者少跑腿"的流程再造。
二、技术基石：国产大模型与高效算力支撑
平台核心技术基于全国产化千亿参数医疗大模型，采用自主研发深度学习框架，依托万卡集群实现高效训练，算力利用率达行业领先水平。通过RingAttention架构优化与长文本处理技术，结合MHA算子融合、KV-Cache量化等创新，推理效率较传统框架提升5-15倍。同时，依托10万亿Tokens中英文医疗语料及深圳市70余家公立医院真实就诊数据，构建千万级高质量医疗知识库。
三、数据融合：本地化医疗知识深度赋能
平台以深圳市医疗大数据为底座，整合医院业务流程、政策文件、医学文献及千万级病例数据，并结合人工标注形成1000万+标注数据用于模型训练及知识库构建形成多维知识图谱。数据安全方面，严格执行本地化处理与脱敏机制，保障患者隐私。
四、应用落地：六大场景构建智能服务闭环
1.“深小卫”数字人：基于3D建模与实时语音合成技术，提供拟真交互体验，支持语音/文字双通道咨询；
2.智能导诊：通过症状推理与资源匹配算法，精准推荐科室并直连挂号系统；
3.智能客服：7×24小时解答就医流程、医保政策等高频问题，减少窗口咨询压力；
4.智能预问诊：与HIS系统对接，自动采集患者病史并协助医务人员书写结构化病历；
5.智能陪诊：可视化动态导引就诊流程，实时提示检查节点与注意事项；
6.报告解读：支持多途径上传检查结果，提供异常指标分析及个性化健康建议。
项目坚持“以用促研、以研带产”的推广路径，在试点医疗机构运行期间，居民服务满意度提升，挂号环节耗时缩短，医疗数据利用率提高。未来，项目计划通过应用场景拓展、跨区域数据互联等方式，形成可复制的智慧医疗解决方案，助力深圳市打造人工智能应用示范高地，为全国医疗卫生服务智能化转型提供经验借鉴。
首都国际医学大会聚焦健康主题，突出国际视野，着力展现医疗卫生领域创新成果，搭建交流合作平台；聚焦应用场景互动体验和健康知识普及传播，持续发布大会的最新会议背景、会议议程、大会筹备最新进展等，努力促进医疗卫生健康事业发展。